Bạn có thể giải thích sự khác biệt giữa Machine Learning, Deep Learning và củng cố Học trực giác, như giải thích cho một đứa trẻ không?


Câu trả lời 1:

Thực sự có rất nhiều sự khác biệt giữa ba người và điều đó có lẽ dễ dàng hơn để không đổ mồ hôi cho sự khác biệt quá nhiều.

Thay vào đó, tôi hiếm khi sử dụng thuật ngữ học sâu sâu mà thích sử dụng máy của Google, học tập mô hình thống kê, hay mô hình thống kê trực tuyến.

Nhưng như đã nói, tùy thuộc vào độ tuổi của đứa trẻ và mức độ hứng thú của chúng đối với chủ đề này, bạn có thể nói điều gì đó như sau đây giả định rằng chúng không biết nhiều về cách thức hoạt động của máy tính, nhưng phần nào quan tâm đến chủ đề này.

Học máy

Chính xác những gì nó nghe như.

Giống như bạn có thể học những thứ mới bằng cách xem video youtube hoặc đọc sách, học máy là khi máy tính tự học bằng cách xem video youtube đặc biệt và đọc sách đặc biệt được thiết kế cho máy tính.

Các lập trình viên vẫn phải nói cho máy tính biết cách học, nhưng họ không cần phải nói cho máy tính biết cách làm bất cứ điều gì họ học mà thường khó hơn nhiều.

Ví dụ, hãy tưởng tượng, tôi rất dễ bảo bạn học tiếng Nhật bằng cách xem video youtube hơn là tôi thực sự dạy bạn tiếng Nhật (chủ yếu vì tôi không nói tiếng Nhật).

Học kĩ càng

Học sâu là một loại máy học đặc biệt.

Hãy tưởng tượng bạn muốn học cách đánh bại một cấp độ trong Mario. Bạn có thể muốn đo lường sự tiến bộ của mình bằng cách xem bạn tích lũy được bao nhiêu điểm trong quá trình chạy.

Càng tích lũy nhiều điểm bạn càng làm tốt.

Mục tiêu của khóa học là tích lũy càng nhiều điểm càng tốt.

Học sâu hoạt động theo cùng một cách. Máy tính cố gắng học cách tích lũy càng nhiều điểm càng tốt bằng cách thử những thứ khác nhau.

Ở đó, còn có một thứ gọi là thuật toán tiến hóa, trong đó máy tính cũng cố gắng tối đa hóa điểm số của mình, nhưng nó làm như vậy bằng cách đoán ngẫu nhiên những nút nào để nhấn và dính vào những gì hoạt động.

Học sâu là thông minh hơn và có thể đưa ra giả thuyết về những gì nó nên làm khác đi để đánh bại ông chủ.

Học tăng cường

Học tăng cường cũng là một loại học máy, và có thể khác một chút tùy thuộc vào cách bạn sử dụng nó.

Nhưng thông thường, nó hoạt động chủ yếu như học sâu trong ví dụ trên, nơi bạn có thể điều khiển một nhân vật.

Học sâu là khái quát hơn và cũng có thể được sử dụng cho các công cụ như tìm hiểu những gì LỚN trong một hình ảnh.

Những giải thích này bị ảnh hưởng bởi sự đơn giản hóa và chỉ là một nửa sự thật cần thiết khi đơn giản hóa đến mức này, nhưng tôi tin rằng những giải thích này có một số cách sử dụng.

Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, cả ba kết hợp với nhau, và như tôi đã đề cập ở phần đầu của câu trả lời, nó không quan trọng lắm với những gì bạn gọi nó.