Làm thế nào để bạn xác định sự khác biệt giữa ý thức và trí thông minh trong phát triển AI?


Câu trả lời 1:

Nền tảng của tôi: 20 năm tự học thực tế về Mô hình của Tâm trí và 25 năm kinh nghiệm phát triển CNTT. Tôi có hiểu biết cơ bản về não và tế bào thần kinh hoạt động và cách thức hoạt động của AI.

Hiểu biết cá nhân của tôi về điều này là sau. Đầu tiên, chúng ta cần phân biệt não, tâm trí và ý thức. Thông thường sự hiểu biết của con người về chúng được pha trộn, pha trộn, hợp nhất. Khi chúng ta hiểu rõ hơn về chúng thì chúng ta có thể thấy AI sẽ phù hợp với nơi nào và sự khác biệt là gì.

Óc. Nó bao gồm các tế bào thần kinh. Họ xử lý các tín hiệu vật lý ở mức thấp hơn (cảm biến và di chuyển) và mức cao hơn (phản xạ, phối hợp, cân bằng, v.v.). Não cũng có chức năng như một ăng-ten và truyền đến tâm trí.

Lí trí. Nó bao gồm phần lớn cảm xúc (họ cũng có các đối tác hóa học), mong muốn, niềm tin (định nghĩa, ý nghĩa, kiến ​​thức). Ngoài ra còn có những suy nghĩ, trí tưởng tượng, ra quyết định, động lực, khái niệm về bản thân mình, v.v.

Ý thức. Ở đó nhận thức, cảm hứng, trực giác, lương tâm, cảm xúc, sự sống, vv

Ở đây tôi đã cố gắng xác định ba trường hợp đó bằng chức năng của chúng.

Bây giờ, so sánh chúng với AI. AI có thể làm và có thể vượt quá khả năng xử lý tín hiệu vật lý của con người, cụ thể là mức độ xử lý dữ liệu cao hơn. Nó có thể làm những điều tuyệt vời, như cách hiểu về tinh thần và nói một ngôn ngữ hoặc hiểu về ngôn ngữ và sửa đổi một hình ảnh. Tôi nói rằng, hiểu về tinh thần, bởi vì thực sự không có nhận thức, các chức năng AI chỉ dựa trên đào tạo. Nó có thể làm việc trên dữ liệu tùy ý và tìm các mẫu. Nó có thể thực hiện các quyết định tuyệt vời của người Viking trong phạm vi hạn chế. Chúng ta có thể gọi đây là AI 1.0.

Khoa học đương đại không có manh mối nào về việc trí tuệ và não bộ được liên kết với nhau như thế nào. Nó được nghiên cứu kỹ về cách các lớp tế bào thần kinh bên ngoài hoạt động trong xử lý tín hiệu và điều đó có thể được mô phỏng hoàn hảo bởi AI. Nhưng đi sâu vào các lớp sâu hơn, bản nhạc bị mất làm thế nào những tín hiệu đó được xử lý hơn nữa ở mức độ trừu tượng hơn. Điều tốt nhất chúng ta cập nhật về khoa học thần kinh là khu vực được gọi là Claustrum có hầu hết các kết nối nơ-ron trên não và thăm dò khu vực đó bằng các điện cực có thể tắt ý thức. Các thí nghiệm về não rất tốt trong việc giảm / vô hiệu hóa một số phần của nhận thức hoặc kỹ năng. Tôi chưa từng nghe về các thí nghiệm lặp lại sẽ tăng cường nhận thức hoặc kỹ năng và khi cơ chế được hiểu đầy đủ, hãy để một mình sao chép nó. Nếu modus operandi không được hiểu, thì nó không thể được sao chép. Con người hiểu một phần chức năng tế bào thần kinh và phần đó được nhân rộng thành AI.

Thực tế trục trặc. Đã có những tai nạn trong đó nhận thức đột ngột hoặc nâng cao kỹ năng đã xảy ra, được gọi là Hội chứng Savant có được. Ví dụ Derek Amato

hoặc Ben McMahon

Cho đến nay tôi không nghe thấy bất kỳ lời giải thích thần kinh âm thanh. Có rất nhiều hiện tượng được coi là trục trặc của một thực tế và bị bỏ qua, bởi vì chúng không phù hợp với điều đó, tất cả phải nằm trong niềm tin của các nơ-ron thần kinh.

Giao diện tâm trí. Nó được biết phần nào của não tương ứng với nhận thức hoặc kỹ năng. Nếu một số khu vực của não bị tổn thương, chúng ta quan sát sự biến dạng của khả năng nhận thức hoặc kỹ năng nhất định. Sau đó, người ta cho rằng khu vực đó thực hiện chức năng như vậy. Nhưng nó chỉ là một giả định. Chúng tôi chỉ có thể nói rằng khu vực cụ thể đó bằng cách nào đó có liên quan đến quá trình. Người ta không hiểu tâm trí xuất hiện ở đâu và như thế nào. Khi phát hiện ra cách truyền tín hiệu hoạt động giữa tâm trí và não bộ, sẽ có AI 2.0.

Niềm tin 1. Có một niềm tin rằng việc thêm nhiều yếu tố tính toán, dữ liệu, bộ nhớ, tốc độ và kết nối bằng cách nào đó sẽ mang lại sự phát sinh đột ngột của ý thức và sự sống. Nó sẽ chỉ mang lại nhiều sức mạnh hơn cho việc xử lý tín hiệu / dữ liệu. Nếu nó không ở vị trí đầu tiên, trong hầu hết các đơn vị AI AI đơn giản, nó sẽ không ở đó bất kể số lượng. Nếu một hạt cát không thông minh, thì một xe tải cát sẽ không thông minh hơn. Mặt khác, có Trí thông minh trong tế bào sống và rất nhiều tế bào kết hợp tạo thành một sinh vật Thông minh đáng kinh ngạc.

Niềm tin 2. Sai lầm đang mắc phải là chúng ta quan sát Trí thông minh có liên quan đến não bộ và chúng ta đưa ra kết luận rằng Trí thông minh được tạo ra trong não. Nó sẽ tương tự như việc nghiên cứu các bóng bán dẫn trong một đài phát thanh tin rằng tìm thấy Trí thông minh của ca sĩ ở đó.

Niềm tin 3. AI là toàn năng và thần thánh. Chà, AI khá hạn chế trong các nhiệm vụ bị cô lập. Đã có rất nhiều nỗ lực để tạo ra những chiếc xe tự lái và chúng tôi chưa hoàn toàn sẵn sàng chấp nhận chúng vào cuộc sống hàng ngày, chứ đừng nói đến những bài tập phức tạp hơn. Không phải vì AI có thể vượt trội so với con người, mà ngược lại. Xem bên dưới, Tại AI, AI giỏi ở đâu?

Phản hồi đào tạo. AI yêu cầu một số phản hồi về hiệu suất của nó. Có nhiều cách khác nhau để cung cấp thông tin phản hồi. Trong một sinh vật sinh học - điều gì quyết định và đưa ra phản hồi cho mạng lưới thần kinh của nó?

Ý chí tự do. Đào tạo phản hồi thảo luận dẫn đến câu hỏi về ý chí tự do. AI không có ý chí tự do, nó chỉ thực hiện một nhiệm vụ mà nó được đào tạo để thực hiện. NI (Trí thông minh tự nhiên) có ý chí tự do. Vì vậy, nó đặt ra câu hỏi thú vị cho nghiên cứu AI - số lượng đơn vị và kết nối AI nguyên tử tối thiểu để hiển thị ý chí tự do có thể quan sát được (không phải là đầu ra xác định ngẫu nhiên hay phức tạp) là gì? Tất nhiên nó có thể dẫn đến thảo luận triết học thế nào là ý chí tự do và NI có ý chí tự do không

Quan sát suy nghĩ. Con người có thể quan sát suy nghĩ của chính mình. Làm thế nào để bạn tưởng tượng AI có một ý tưởng người Viking? Và trường hợp nào của AI sẽ ở đó để chứng kiến ​​suy nghĩ đó?

Chiếu sự sống động và nỗi sợ hãi. Tâm trí của chúng ta có xu hướng dự đoán sự linh hoạt cho tất cả mọi thứ như thú nhồi bông, đồ chơi, v.v. Nhưng nó cũng gây ra nỗi sợ hãi cho một cái bóng chuyển động, nghe thấy âm thanh chói tai khi ở trong nhà, v.v. Trong trường hợp AI chúng ta thất bại xem nó là gì, bởi vì chúng ta khó có thể nhìn thấy quá khứ của chúng ta. Giống như nó là với cuộc cách mạng công nghiệp. Trong trường hợp AI, chúng ta có xu hướng dự đoán nó còn sống (có thể có ý thức, tự giác và bắt đầu tự đưa ra quyết định) và có chương trình nghị sự riêng (và đó tất nhiên là chương trình nghị sự xấu xa). Làm thế nào về việc tạo ra loại hình ảnh khác nhau trong tâm trí của chúng ta như AI AI sẽ thực hiện các nhiệm vụ nhàm chán trong khi chúng ta có nhiều thời gian sáng tạo hơn trong tay của mình?

AI giỏi về cái gì? Nó có thể thực hiện tốt các nhiệm vụ lặp đi lặp lại của Sprite-nghiền nát tâm trí, đơn giản hoặc phức tạp.

Kết luận: sự khác biệt của ý thức con người và trí thông minh AI là trí thông minh AI bắt chước / vượt quá khả năng xử lý tín hiệu não tốt nhưng lại thiếu khả năng của trí tuệ và ý thức con người.


Câu trả lời 2:

Để bắt đầu - Không ai thực sự biết. Chúng ta không thể đồng ý về ý thức của người Viking và người tình báo có nghĩa là gì trong cuộc sống dựa trên carbon, vì vậy chúng ta sẽ không đồng ý về ý nghĩa của các thực thể dựa trên silicon.

Đã nói rằng, hầu hết sẽ đồng ý rằng ý thức có liên quan đến nhận thức bản thân, trong khi trí thông minh là khả năng xử lý thông tin chính xác.

Đối với AI, ý nghĩa của trí thông minh bao gồm một số khả năng thích ứng với các yếu tố đầu vào ồn ào, và sự thích ứng mà chúng ta không phải mã hóa thành các quy tắc cứng càng tốt, chúng ta sẽ nói AI thông minh hơn.


Câu trả lời 3:

Để bắt đầu - Không ai thực sự biết. Chúng ta không thể đồng ý về ý thức của người Viking và người tình báo có nghĩa là gì trong cuộc sống dựa trên carbon, vì vậy chúng ta sẽ không đồng ý về ý nghĩa của các thực thể dựa trên silicon.

Đã nói rằng, hầu hết sẽ đồng ý rằng ý thức có liên quan đến nhận thức bản thân, trong khi trí thông minh là khả năng xử lý thông tin chính xác.

Đối với AI, ý nghĩa của trí thông minh bao gồm một số khả năng thích ứng với các yếu tố đầu vào ồn ào, và sự thích ứng mà chúng ta không phải mã hóa thành các quy tắc cứng càng tốt, chúng ta sẽ nói AI thông minh hơn.